La montée en puissance de l’information locale, hyperlocale, voire microlocale, est effective.
Le projet EveryBlock, qui couvre désormais 4 nouvelles villes (Atlanta, Dallas, Houston, Detroit), rassemble de l’information locale et propose des flux d’information géographiquement “filtrés”. Il s’appuie sur l’hyper-proximité, à l’échelle des quartiers, pour proposer 3 types d’information : civique (permis de construire, crimes, critiques de restaurants…), une agrégation / sélection d’articles issus des blogs et des journaux locaux, des contenus géolocalisés à l’aide de Flickr, Craigslist et Yelp. Il couvre aujourd’hui une quinzaine de villes américaines. Pour EveryBlock, la nature de l’information est davantage qualifiée de microlocale que d’hyperlocale, car elle opère à un niveau de détail beaucoup plus fin. Cette granularité de l’information se retrouve remarquablement dans le design de la plateforme, nourri par les bases de données.
Notamment, le site dispose d’un puissant système de recherche qui permet de tirer parti de la somme conséquente de données mis à disposition par les pouvoirs publics. Pour les crimes ou les citations dans les média, EveryBlock permet de visualiser l’information quantitativement, à l’aide d’une ligne de temps sur laquelle s’échelonnent les barres d’un graphique. A plusieurs titres ces tableaux de données, avec leurs pourcentages et graphiques, rappellent Google Analytics, le système d’analyse d’audience. Les données elles-mêmes se font système de navigation : cartes, graphiques, tableaux constituent autour de points d’entrée dans cette information analytique où chaque article, photo, annonce, rapport de police est recensé. Ce qui est passionnant, c’est la façon dont la prise du sens s’effectue ici sur des données apparemment difficiles à exploiter. Leur mise en scène montre une ville décrite par ses données, écrite par ses habitants. Cette écriture donne lieu à un design de l’information qui trace une multiplicité de parcours, reconfigure la cartographie mentale de l’espace urbain.
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